پایان نامه مدل سازی رآکتور شیمیایی

• پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
• عنوان کامل: پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه های عصبی
• دسته: مکانیک
• فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات پروژه: 130
• فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پروژه اینجا کلیک نمایید

مقدمه

در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است.

مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند.

این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست می باشد؛ به این صورت که معادله دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمان های آینده مشخص می باشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترل کننده پیش بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوسته مواد شیمیایی واکنش دهنده با غلظت ها و مقادیر تعریف شده و تولید یک ماده محصول با یک غلظت متغیر با زمان به کار می رود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، به عنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد.

همچنین به جای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرم افزاری برای جمع آوری داده های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت آمیز، توانایی روش های مدل سازی هوشمند را همان گونه که در این تحقیق آمده است، اثبات می کند.

در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه)ی مدل یاد شده، ضروری است.

مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند.

اطلاعات فایل

• فرمت: zip
• حجم: 2.51 مگابایت
• شماره ثبت: 505

مقالات مشابه

انتخاب سیگنال ورودی،خروجی برای تعدیل نوسانات سیستم قدرت با استفاده از نیروگاه‌های بادی،متن ترجمه به…

اطلاعات فایل نویسنده: محسن صادقی دسته بندی: برق و الکترونیک و مخابرات قیمت: 8000 تومانانتخاب سیگنال ورودی،خروجی برای تعدیل نوسانات سیستم قدرت با استفاده از نیروگاه های بادی،متن ترجمه به فارسی قالب: WORD تعداد صفحات: 43 چکیده در طول سالیان گذشته، نیروی باد به عنوان یکی از مهم ترین منابع سهیم در تولید برق بوده است. با توجه به نیازهای دقیق کد شبکه (Grid Code)، نیروگاه های بادی (WPPs) باید خدمات جانبی مانند رفع نقص را ارائه نموده و از لحاظ تعدیل نوسانات سیستم قدرت شبیه نسل معمولی باشد. از طریق انتخاب مناسب جفت سیگنال ورودی- خروجی، WPPs را ...

انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک

عنوان مقاله: انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک شرح مختصر در این پایان نامه ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی از جمله تاریخچۀ شبکه های عصبی و مشخصات اصلی یک نرون بیولوژیک پرداخته شده است. سپس ساختار شبکه های عصبی مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است که از این بحث می توان به تعریف شبکه های عصبی مصنوعی، انواع توابع فعال ساز، انواع یادگیری شبکه های عصبی، شبکه های پرسپترون، MPL و هاپفیلد اشاره داشت. سرانجام نیز یک کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر، که عبارت است از « آشکارسازی چهره با شبکه ...